AdsTurboAdsTurbo
首页
解决方案
视频复刻
链接转视频
动作控制
对口型
素人广告
角色替换
视频翻译
逐帧分析
提升分辨率
去水印
智能体立即加入博客联盟推广API
微信社群二维码扫码进群,解锁活动福利
微信二维码扫码进群,解锁活动福利
视频复刻
上传参考视频,AI 帮你复刻同款
链接转视频
上传商品链接,即时转化广告
动作控制
复制视频中的动作和运动轨迹,应用到其他视频中
对口型
让人物自然开口说话,口型精准匹配音频内容
素人广告
将任意产品转化为真实的短视频 UGC 广告
角色替换
高保真替换视频中的完整角色
视频翻译
将一条视频快速生成多语言版本,用于全球投放
逐帧分析
一键拆解视频结构与分镜逻辑,辅助复刻或再创作
提升分辨率
无损质量提升,让视频更清晰
去水印
干净擦除水印、Logo
AdsTurboAdsTurbo
AI 驱动的广告,加速增长。
InstagramX (Twitter)YouTubeTikTokDiscord
解决方案
视频复刻
链接转视频
动作控制
对口型
素人广告
角色替换
视频翻译
逐帧分析
提升分辨率
去水印
公司
关于我们
博客
灵感案例
服务条款
隐私政策
联盟推广
API
定价
对比
与 AKOOL 对比
与 PixVerse 对比
与 Pollo AI 对比
与 Icon 对比
与 Higgsfield 对比
与 HeyGen 对比
与 MakeUGC.ai 对比
与 AdCreative.ai 对比
与 Topview AI 对比
与 Arcads AI 对比
与 Creatify AI 对比
京ICP备15041723号-48京公网安备11010502059816号
返回博客
AdsTurbo/Blog/我做效果广告常用的 5 个 AI 视频工具(附真正能跑量的工作流)
我做效果广告常用的 5 个 AI 视频工具(附真正能跑量的工作流)
创意解析2026年5月11日·5 分钟阅读

我做效果广告常用的 5 个 AI 视频工具(附真正能跑量的工作流)

最近 4 个月一直在帮几个 ecom 品牌跑付费社媒广告,AI 视频工具我大概试了一圈,本来是想找一个“全能”的,结果发现根本没有。现在我固定用 5 个工具,产出从每周 5–6 条 variant 直接干到 30+,质量也没掉到那种“一眼 AI”的廉价感。

Oscar
Oscar
AdsTurbo Maker

最近 4 个月一直在帮几个 ecom 品牌跑付费社媒广告,AI 视频工具我大概试了一圈,本来是想找一个“全能”的,结果发现根本没有。

后来不找了。现在我固定用 5 个工具,每个工具只干一件事——产出从每周 5–6 条 variant 直接干到 30+,质量也没掉到那种“一眼 AI”的廉价感。

把这套 stack 和它怎么串起来的拆开聊一下。


1. ChatGPT / Claude — 写脚本和 angle 变体

每条广告都从这里起步。我会先在这里把 hook、脚本大纲、5–10 个不同角度的变体都跑出来,再去碰任何视频工具。

Pro tip:我会把 swipe file 里 3–4 条已经验证过的爆款广告 + 一个简短的 brand voice doc 一起喂进去做 reference,输出比 zero-shot prompt 锐利很多。第一版基本是中规中矩,告诉它哪里不对再让它写第二版,几乎都能用。


2. Nano Banana Pro — 干净的产品图 / hero 图

我做产品图和 avatar 类静态画面的首选。比开 Photoshop 或者临时找个 1099 设计师做单张图快太多。

Pro tip:先在这里出一张干净的产品 shot,再丢到视频工具里去 animate。绕过“先要一张好的静态输入”这一步,是大部分 AI 视频看起来“有点融化、有点怪”的根本原因。garbage in, garbage out 在这里特别明显。

缺点:它本身不做视频。所以一定要搭一个负责“动起来”的工具用。


3. AdsTurbo — 主力的广告创意 loop

我们大部分实际跑的广告量都是在这里出的。主要用它干两件事:

  • 克隆一条已经赢了的广告结构。把竞品某条广告的 URL 丢进去(或者你自己以前的 winner),它会吐出 5–8 条节奏 / hook 类似但视觉不同的 variant。上个月我把某个客户账号上正在 crush 的一条 30 秒 TikTok 广告丢进去,大概 20 分钟出了 6 条 variant,最后有 2 条进了 active rotation。
  • 把产品页 URL 直接转成 UGC 风格的视频广告。喂一个产品页链接,给你一条草稿广告,avatar + script + visuals 都已经粗剪好。新 SKU、还没积累 winning ad 的时候我们主要用这个。

Pro tip:克隆的时候喂自己 backlog 里的 winner,比喂别人的竞品广告效果好得多——有 brand context,克隆出来的相似度高。喂别人广告的输出总有种差半步的感觉。

实话实说一下它不擅长的地方:ad clone 那个 prompt 格式我一开始试了几次才搞明白。另外如果是要 from-scratch 的 cinematic shot,我不会用它——它的强项是基于已有 winner 做迭代,不是做 greenfield 创意。这种场景我用 #4。


4. Runway — from-scratch 的 cinematic 镜头

当 AdsTurbo 没法发挥(比如产品刚上线、根本没有可参考的 winning ad),from-scratch 的 cinematic 镜头我会丢给 Runway。

我用得不多。输出质量不错,但 credits 烧得很快,而且说实话 cinematic 那种“电影感”不一定是 TikTok / Reels 上最容易刷到的——大部分测试 volume 还是走 AdsTurbo + CapCut polish,那种“明显是人剪出来的”反而对冷流量更有效。

它的生成时间也慢,比那些有结构化输入(URL、image、existing ad)的工具慢明显。


5. CapCut — 最后的拼接和打磨

无聊但必须的最后一步。把 AI 出的 b-roll 和真实素材拼起来,加字幕、配乐、套那种 3 秒 hook 的文字 overlay。

Pro tip:自动字幕能用,但一定要校一遍。它会幻觉品牌名。我之前因为字幕从头到尾把客户产品名写错,整条 campaign 白跑了一次。挺尴尬的,2026 年的 AI workflow 标配尴尬瞬间。


实际的工作流

步骤工具输出内容
脚本设计ChatGPT / Claude脚本 + 5 个角度变体
静态素材Nano Banana Pro干净的产品图
创意生成AdsTurbo主力创意 loop(克隆 winner 或生成 UGC)
补充镜头Runway没有 winner 时跑 from-scratch 镜头
最终剪辑CapCut拼接 + 字幕 + 最后打磨

现在的瓶颈基本不在 AI 这一侧了。是 30 条 variant 里挑出真正要跑的那 3 条,然后看数据快到能在烧光预算之前把输的那几条 kill 掉。


我挺好奇大家其他人的 stack 长什么样——尤其想问下,“克隆一条 winner 然后做迭代”这个 loop,有没有人发现更好的工作流?这是我自己还感觉差点意思的地方。

只是分享一下我们目前在用的,跟这些工具都没有任何利益关系。

分享